Descrição

A inteligência computacional é capaz de atuar na solução de vários problemas na área de Genética e Melhoramento. 

A utilização desse conjunto de técnicas no melhoramento de plantas e animais ainda é recente, porém já existe comprovação de que elas podem ser empregadas de forma a complementar ou substituir as técnicas biométricas tradicionais. 

O objetivo do curso é oferecer um maior conhecimento em inteligência computacional para que você mesmo possa realizar suas análises. No curso serão abordados aspectos teóricos e exemplos práticos em relação a redes neurais artificiais, lógica fuzzy, árvores de decisão e muito mais.

O curso acontecerá nos dias 11 e 12 de abril, entre 8h às 12h (horário de Brasília).

O nosso ministrante será o professor Dr. Cosme Damião Cruz, autor do Programa Genes e um dos pioneiros em Redes Neurais no Brasil. 

Ementa

■ Redes Neurais Artificiais;

■ Lógica Fuzzy;

■ Árvores de decisão;

■ Bagging, Random Forest, Boosting;

■ Multivariate Adaptative Regression Splines (MARS)

Sobre o ministrante:

Cosme Damião Cruz: Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa (1980), mestrado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa (1984) e doutorado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (ESALQ/1990) . Tem experiência na área de Genética, com ênfase em Biometria. É autor dos aplicativos computacionais Genes, Gbol, Gqmol e Gdm para análise e estudos biométricos e de genômica. É autor de mais de 650 artigos científicos tratando dos mais diversos temas envolvendo o uso da biometria e da genética molecular no melhoramento vegetal. Também de vários livros, dentre eles Modelos Biométricos Aplicados ao Melhoramento Genético, Estatística Genômica, Introdução a Genética Quantitativa, Fundamentos de Genética, Biometria Aplicada ao Estudo da Diversidade Genética, Biometria Aplicada ao Melhoramento da soja, Inteligência Computacional Programa Genes.

Para quem é este curso:

Acadêmicos de graduação, pós-graduação e profissionais de diversas áreas de atuação, que tenham interesse em técnicas que utilizem inteligência computacional e aprendizado de máquina para predição e classificação aplicado ao melhoramento genético.

Requisitos

Conceitos básicos de genética e estatística.