Estatística Experimental no Software Genes

Descrição:

Para auxiliar o planejamento, condução e análise de seus experimentos, preparamos o curso Estatística Experimental no Software Genes! 

Neste curso você será capaz de obter autonomia em análises de dados utilizando o software Genes.

Elaborado por doutores e doutorandos com mais de 10 anos de experiência em estatística experimental e ensino, este curso é fruto do trabalho da equipe da Universidade Federal de Viçosa (UFV).

Durante o programa, os instrutores abordarão desde as análises rotineiras até as mais avançadas em estatística experimental, oferecendo uma prática intensiva no software GENES.

Desenvolvido pelo professor Dr. Cosme Damião Cruz, o software GENES é uma ferramenta gratuita amplamente reconhecida e utilizada pela comunidade acadêmica nacional e internacionalmente.

Requisitos:

• Não há pré-requisitos, apenas conhecimento de estatística básica

• Conhecimento desejável (mas não obrigatório) básico do Microsoft Excel

Ementa do Curso:

• Introdução ao Genes; 

• Instalação e Diagnóstico;

• Planilha de campo; 

• Experimentos em DIC e DBC; 

• Experimentos Fatoriais; 

• Parcela subdividida, 

• Testes de comparação entre médias;

• Correlação e 

• Regressão.

Sobre os ministrantes

Jacqueline Enequio de Souza: Possui graduação em Engenharia Agronômica e mestrado em Genética e Biologia Molecular pela Universidade Estadual de Londrina. Doutoranda em Genética e Melhoramento na Universidade Federal de Viçosa.

Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em melhoramento de soja e milho. Desde 2011 é professora do curso de agronomia da Faculdade Centro Mato-Grossense - FACEM com experiência em gestão. Atua realizando análises estatísticas, biométricas e ferramentas de machine learning para o melhoramento de plantas.

Weverton Gomes da Costa: Possui graduação em Agronomia, pela Universidade Federal de Viçosa, mestrado e doutorado em Genética e Melhoramento pela mesma instituição e doutorando em Estatística. Tem experiência na área de planejamento experimental, análises estatísticas, pesquisas biométricas, genética quantitativa, diversidade genética, seleção genômica, redes neurais, machine learning e modelos mistos.

Com ampla experiência em softwares de análise de dados: GENES, R, MatLab e Phyton. Atualmente é pós-doutorando na Embrapa Mandioca e Fruticultura e no departamento de Estatística da UFV.

Para se inscrever, clique no link abaixo: