AMBIENTAÇÃO NO SOFTWARE GENES

Descrição

Neste curso o participante irá aprender aspectos teóricos e práticos do software GENES.

O software GENES é um programa utilizado para análise e processamento de dados que envolvam diferentes modelos biométricos. É essencial para a pesquisa experimental e para a genética aplicada ao melhoramento vegetal e animal. Permite a estimação de parâmetros para a análise de fenômenos biológicos e é fundamental para predições genéticas, viabilidade e estratégias de seleção e tomadas de decisões de sucesso.

Este é um curso totalmente GRATUITO, que ocorrerá nos dias 7 e 9 de fevereiro entre 18h30 e 20h30.

O curso será on-line e ao vivo, com emissão de certificado.

Objetivo

O curso tem como objetivo ambientar o participante, de maneira que você possa adquirir, caso não tenha, uma maior intimidade com o software GENES, além de dar subsídios para analisar os seus dados estatísticos.

Ementa

■ Instalação do Portal Genes;

■ Instalação do software R e pacotes;

■ Montagem dos arquivos de dados;

■ Processamentos e interpretação dos resultados.

Para quem é este curso:

Profissionais e estudantes das áreas de agrárias, biológicas, ou áreas afins, que desejam ter autonomia em análises estatísticas.

Sobre os ministrantes:

Jacqueline Enequio de Souza: Possui graduação em Engenharia Agronômica e mestrado em Genética e Biologia Molecular pela Universidade Estadual de Londrina. Doutoranda em Genética e Melhoramento na Universidade Federal de Viçosa.

Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em melhoramento de soja e milho. Desde 2011 é professora do curso de agronomia da Faculdade Centro Mato-Grossense - FACEM com experiência em gestão. Atua realizando análises estatísticas, biométricas e ferramentas de machine learning para o melhoramento de plantas.

Weverton Gomes da Costa: Possui graduação em Agronomia, pela Universidade Federal de Viçosa, mestrado e doutorado em Genética e Melhoramento pela mesma instituição.

Tem experiência na área de planejamento experimental, análises estatísticas, pesquisas biométricas, genética quantitativa, diversidade genética, seleção genômica, redes neurais, machine learning e modelos misto.

Com ampla experiência em softwares de análise de dados: GENES, R, MatLab e Phyton. Atualmente é pós-doutorando na Embrapa Mandioca e Fruticultura e no departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa.

Requisitos:

Não há pré-requisitos.